📑Projekt 507: "Kunstliche Intelligenz" zur Verbesserung der Cybersicherheit von industriellen Steuerungsnetzwerken (KI in ICS-Netzwerken)
Resumen del proceso de compra
Este proceso es para comprar Projekt 507: "Kunstliche Intelligenz" zur Verbesserung der Cybersicherheit von industriellen Steuerungsnetzwerken (KI in ICS-Netzwerken).
Este contrato fue adjudicado por 🇩🇪 Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik por un monto de EUR 216,056 a 1 proveedor. Fue publicado el 2021-10-11 mediante open
La transparencia en este proceso se refleja en la publicación detallada de todos los aspectos del contrato y sus resultados.
Entidad compradora🇩🇪 Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik Unidad compradorano reportado Fecha de publicación2021-10-11 Estatus del concursono reportado DescripciónUnternehmen mit verfahrenstechnischen Anlagen (z.B. Chemie) sowie diskreten Fertigungsanlage (Fabrikautomation,Einzelstuckfertigung, Werkzeugmaschinen) aber auch Gebaudeleittechnik (folgend zusammengefasstunter dem Begriff Operational Technology (OT)) unterscheiden sich von klassischer Burokommunikationhinsichtlich der verwendeten Protokolle und Geratelebenszyklen. Ausserdem konnen die Konsequenzenihres Ausfalls, grosser sein. Diese konnen von Verlust von Produktionsgutern uber Zerstorung vonAnlagen bis zum Verlust von Menschenleben gehen. Daruber hinaus kann der Ausfall von Kritischen Infrastrukturen,die zum Grossteil auch OT verwenden, gravierend fur das Gemeinwohl sein. Zudem fordert dasIT-Sicherheitsgesetz 2.0 (IT-SiG 2.0) vom 28.5.2021 den Einsatz speziellen Systemen zur Angriffserkennung.Gezielte Angriffe in der OT sind aktuell jedoch schwerer zu detektieren als in der klassischen IT. Grundedafur sind unter Anderem:- Den Betreibern von industriellen Anlagen fehlt es oftmals an essentieller Ubersicht uber ihr OT-Inventar- Die klassischen Informationsquellen (syslog, WEF, ...) fehlen oder werden nur vereinzelt ausgewertet- Die aus der klassischen IT bekannten Regeln und Signaturen zur Angriffserkennung sind oftmals nicht indie Systeme der OT integrierbar oder detektieren aufgrund der OT-Besonderheiten verdachtige Ereignissenicht zuverlassig.Ein Vorteil bei OT-Netzwerken ist, dass die Kommunikation zwischen den Komponenten und Maschinenstattfindet und vergleichsweise wenigen dynamischen Anderungen unterliegt. Es ist davon auszugehen, dasseine auf Anomalien basierende Angriffserkennung in OT-Netzwerken durch lernende Systeme einen sehrgrossen Zugewinn an IT-Sicherheit fur eine sehr breite Anwendergruppe schaffen kann.Die Ergebnisse aus der Grundlagenforschung sollen in ein Open-Source-Framework uberfuhrt und somiteinem breiten Anwenderfeld zur Verfugung gestellt werden.Adjudicaciones
Esta adjudicación fue otorgada a Fraunhofer Gesellschaft e. V. por Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik por un monto de EUR 216,056. El proceso de contratación se realizó mediante open para la categoría de services. La adjudicación fue otorgada el 2021-12-06. Esta es la adjudicación número 1.
| Proveedor | Monto | Fecha de adjudicación | Número de adjudicación |
|---|---|---|---|
| 🇩🇪 Fraunhofer Gesellschaft e. V. | EUR 216,056 | 2021-12-06 | 1 |
Contexto del mercado y oportunidades
La ejecución de este contrato permite a la entidad Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik cumplir con sus objetivos de servicio público de manera eficiente.
La modalidad de compra open asegura que el proceso sea transparente y conforme a la normativa.
La transparencia en este proceso se refleja en la publicación detallada de todos los aspectos del contrato y sus resultados.
Esta transparencia en la contratación pública promueve la competencia justa, previene la corrupción y asegura que los recursos públicos se utilicen eficientemente para el beneficio de la ciudadanía.
Datos adicionales
Código de contratoDE_ocds-70d2nz-614979a6-a248-4518-9f73-c5d7494f935c-award-1Fecha de publicación2021-10-11Fecha del contratono reportadoFecha de adjudicación2021-12-06CategoríasservicesModalidad de compraopenDetalles del métodopt_openEstadono reportadoFuentes de datos
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