📑P 538 - Vorbereitung der Erprobung und Weiterentwicklung von Anforderungen an KI-Systeme anhand praktischer Use-Cases im Bereich Mobilitat (AIMobilityAuditPrep)
Resumen del proceso de compra
Este proceso es para comprar P 538 - Vorbereitung der Erprobung und Weiterentwicklung von Anforderungen an KI-Systeme anhand praktischer Use-Cases im Bereich Mobilitat (AIMobilityAuditPrep).
Este contrato fue adjudicado por 🇩🇪 Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik por un monto de EUR 150,952 a 1 proveedor. Fue publicado el 2021-08-13 mediante open
La transparencia en este proceso se refleja en la publicación detallada de todos los aspectos del contrato y sus resultados.
Entidad compradora🇩🇪 Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik Unidad compradorano reportado Fecha de publicación2021-08-13 Estatus del concursono reportado DescripciónIn diesem Projekt sollen die praxisnahe Erprobung und Weiterentwicklung von a) Anforderungen an, b) Methoden und Werkzeugen fur die Prufung von KI-Systemen und c) Massnahmen zur Mitigation von Risiken des Einsatzes von KI-Systemen vorbereitet werden. Die praktische Ausgestaltung soll dann auf Basis der Ergebnisse dieses Projektes in einem Folgeprojekt anhand von zwei praxisrelevanten Use-Cases im Mobilitatsbereich erfolgen. Als Grundlage fur die Ausschreibung des Folgeprojektes sollen daher insbesondere relevante Use-Cases aus dem Mobilitatsbereich verglichen werden im Hinblick auf deren Eignung zur Erlangung generalisierter Erkenntnisse. Hierbei sollen einerseits vorhandene "klassische" Vorarbeiten (Standards, Prufmethoden etc.) und andererseits neue, KI-spezifische Erkenntnisse aus der Forschung berucksichtigt werden. Bei der Vorbereitung der Erprobung und Weiterentwicklung soll ein iterativer Prozess in Simulationen als auch in der realen Welt als zentraler Baustein eingeplant werden. Als Grundlage fur die Untersuchungen soll eine Toolchain geplant und deren praktische Gestaltung examplarisch vorbereitet werden. Hierbei sind von der Datengewinnung und Qualitatskontrolle uber das Training mittels maschinellen Lernens, der Evaluation mittels aussagekraftiger Metriken fur die Aspekte Funktionalitat, Sicherheit, Safety, Robustheit und Interpretierbarkeit, dem Betrieb in Simulation und Realitat bis hin zur Generierung hochqualitativer Angriffe und zur Anwendung angemessener Verteidigungsmassnahmen alle relevanten Aspekte zu berucksichtigen. Nicht jedoch im Aufgabengebiet des BSI liegen die Aspekte Datenschutz und Ethik und daher sind diese nicht Gegenstand dieses Projekts. Die im Folgeprojekt zu erlangenden Erkenntnisse sollen hinreichend fur die Erstellung einer modularen technischen Richtlinie sein, die anschliessend eine wichtige Grundlage fur Beratungen und Standardisierungsbemuhungen bilden soll.Adjudicaciones
Esta adjudicación fue otorgada a ZF Friedrichshafen AG por Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik por un monto de EUR 150,952. El proceso de contratación se realizó mediante open para la categoría de services. La adjudicación fue otorgada el 2021-11-05. Esta es la adjudicación número 1.
| Proveedor | Monto | Fecha de adjudicación | Número de adjudicación |
|---|---|---|---|
| 🇩🇪 ZF Friedrichshafen AG | EUR 150,952 | 2021-11-05 | 1 |
Contexto del mercado y oportunidades
La ejecución de este contrato permite a la entidad Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik cumplir con sus objetivos de servicio público de manera eficiente.
La modalidad de compra open asegura que el proceso sea transparente y conforme a la normativa.
La transparencia en este proceso se refleja en la publicación detallada de todos los aspectos del contrato y sus resultados.
Esta transparencia en la contratación pública promueve la competencia justa, previene la corrupción y asegura que los recursos públicos se utilicen eficientemente para el beneficio de la ciudadanía.
Datos adicionales
Código de contratoDE_ocds-70d2nz-92be03e0-6f4f-4f97-9a6d-d169b65ff85e-award-1Fecha de publicación2021-08-13Fecha del contratono reportadoFecha de adjudicación2021-11-05CategoríasservicesModalidad de compraopenDetalles del métodopt_openEstadono reportadoFuentes de datos
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